最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。 現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。  隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來...

教育大數(shù)據(jù)有四類，第一類是教學(xué)資源類大數(shù)據(jù)，比如說張館長管教育資源，統(tǒng)計(jì)每個(gè)學(xué)校有多少老師去用就是大數(shù)據(jù)。第二類是教育教學(xué)管理大數(shù)據(jù)，上海，全國學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)都已經(jīng)做好了。第三類是教與學(xué)行為大數(shù)據(jù)，第四類是教育教學(xué)評(píng)估大數(shù)據(jù)。比如說管理類的數(shù)據(jù)相對(duì)比較方便，全國中小學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)比較方便，盡管比較難。但是相對(duì)比較方便，從資源來談也比較方便，比如說上海學(xué)習(xí)網(wǎng)，上面有1萬5千個(gè)課程，攝影什么插花都有的，上面學(xué)的比較多。 當(dāng)然，管理類其他一些數(shù)據(jù)應(yīng)用，現(xiàn)在也有，我舉一個(gè)例子，上海實(shí)驗(yàn)幼兒園，他們有一個(gè)小的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)只要學(xué)生走進(jìn)校門就可以捕捉到這個(gè)學(xué)生有沒有熱度，如果有熱度的話，馬上老師把他留下...

大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。 一、大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速...