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大數(shù)據(jù)技術，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術。大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量新的技術，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 大數(shù)據(jù)處理關鍵技術一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應用、大數(shù)據(jù)安全等）。 一、大數(shù)據(jù)采集技術 數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術；突破高速...

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應運而生 異步處理的大數(shù)據(jù)分析中遵守了捕獲、存儲加分析的流程，過程中數(shù)據(jù)由傳感器、網(wǎng)頁服務器、銷售終端、移動設備等獲取，之后再存儲到相應設備上，之后再進行分析。由于這些類型的分析都是通過傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(...